دادههای خام را پاکسازی، تحلیل و به نمودارهای روشن برای تصمیمگیری تبدیل کن.
این دوره یک مسیر پروژهمحور برای یادگیری تحلیل داده با پایتون است. مفاهیم را با زبان روشن شروع میکنیم، بلافاصله آنها را در تمرینهای کوتاه به کار میگیریم و در پایان یک خروجی قابلارائه میسازیم. همهٔ درسها برای استفادهٔ فارسیزبانان طراحی شدهاند و میتوانی با سرعت خودت پیش بروی.
در پایان این دوره میتوانی آموختهها را در یک مسئلهٔ واقعی به کار بگیری.
۳۸ درس در ۴ فصل؛ دو درس اول برای پیشنمایش رایگان باز هستند.
شروع مسیر و آشنایی با نقشهٔ دوره
۰۸:۴۰ · ویدیونصب و آمادهسازی ابزارهای موردنیاز
۱۲:۱۵ · ویدیوتمرین کوتاه: تعریف مسئلهٔ واقعی
۲۰ دقیقه · تمرینمفاهیم کلیدی به زبان ساده
۱۸:۳۰ · ویدیومطالعهٔ موردی و تحلیل یک نمونه
۱۰ دقیقه · مطالعهآزمون پایان فصل
۸ دقیقه · آزمونطراحی راهحل قدمبهقدم
۲۴:۱۰ · ویدیوساخت نسخهٔ اولیهٔ پروژه
۳۵ دقیقه · تمرینخطاهای رایج و روش برطرف کردن آنها
۱۶:۲۰ · ویدیوبهینهسازی کیفیت خروجی
۲۱:۴۵ · ویدیوچکلیست ارزیابی پروژه
۱۲ دقیقه · مطالعهارائه و مستندسازی پروژهٔ نهایی
۴۵ دقیقه · تمرینمدرس یادگیری ماشین
نیما رضایی مدرس و مشاور پروژههای هوش مصنوعی است و تجربهٔ آموزش مفاهیم پیچیده با مثالهای ساده و کاربردی را دارد. تمرکز او در این دوره روی یادگیری عمیق، تمرین مستمر و ساخت خروجی واقعی است.
هر پروژه یک خروجی روشن دارد و برای قرار گرفتن در نمونهکار طراحی شده است.
یک مسئلهٔ کوچک را تعریف میکنی و راهحل اولیه را با بازخورد مرحلهای میسازی.
خروجی: نمونهٔ اولیه و گزارش تصمیمها
یک سناریوی واقعی مرتبط با یادگیری ماشین را از طراحی تا ارائه اجرا میکنی.
خروجی: پروژهٔ کامل برای نمونهکار
مسیر درسها دقیق و قابلفهم بود. حالا برای تحقیق، ایدهپردازی و ساخت نمونهٔ اولیه با اطمینان از ابزارهای هوشمند استفاده میکنم.
پروژهٔ پایانی فقط یک تمرین نبود؛ همان چیزی شد که در نمونهکارم ارائه دادم و دربارهاش در مصاحبهٔ کاری صحبت کردم.
مثالهای واقعی و بازخورد مدرس باعث شد پرامپتنویسی را از آزمونوخطا به یک فرایند دقیق و قابل تکرار تبدیل کنم.
دسترسی به ویدیوها، تمرینها و بهروزرسانیهای این دوره همیشگی است.
خیر. تمام ابزارها و مفاهیم موردنیاز از پایه و قدمبهقدم توضیح داده میشوند.
میتوانی پرسشهای خود را زیر هر درس ثبت کنی و از مدرس و تیم آموزشی بازخورد بگیری.
بله. پس از مشاهدهٔ درسها و تحویل پروژهٔ نهایی، گواهی دیجیتال آپشیفت صادر میشود.
ادامهٔ مسیر یادگیری
مدلهای پیشبینی را با دادههای واقعی، پایتون و تمرینهای پروژهمحور پیادهسازی کن.
پردازش تصویر و ساخت نخستین مدل تشخیص اشیا را با تمرینهای ساده و قابلفهم آغاز کن.
مفاهیم پایه، ابزارهای ضروری و اولین پروژهٔ هوش مصنوعی را قدمبهقدم یاد بگیر.
تا ۷ روز پس از ثبتنام میتوانی دوره را بررسی کنی و در صورت مناسب نبودن، درخواست بازگشت وجه بدهی.
